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Los modelos ocultos de Markov, o HMM en ingles – Hidden Markov Model, son un proceso por el cual se observa el comportamiento del sistema de manera indirecta pues los estados del mismo permanecen ocultos para el observador”. El principal objetivo de estos modelos es conocer los valores desconocidos u ocultos de la secuencia de acciones generada a partir de valores o parámetros observables. Los valores que se obtengan, son analizados y sus resultados pueden ser utilizados. Un ejemplo que se da durante la producción, los estados de las unidades de producción no son observables. Los estados de las unidades de producción sólo se conocen si la producción se detiene y una inspección completa del sistema se lleva a cabo.

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